Poner en marcha cualquier proyecto de software involucra el consumo de recursos críticos. El ingeniero de software no puede experimentar con procesos de desarrollo sin ponerlos en marcha en proyectos reales, debido al tiempo que ello conlleva y a los elementos implicados, de modo que es importante contar con herramientas para pre-visualizar el resultado de la ejecución del proceso y cómo las variables de entorno le afectan, buscando anticipar en qué condiciones se va a desplegar el proceso. Este artículo presenta el modelado y simulación de un proceso de desarrollo de software por medio del enfoque de la Dinámica de Sistemas (DS), que permite representar gráficamente los elementos intervinientes en el proceso e incorporar la cantidad relevante de parámetros involucrados. Se tomó como referencia el modelo de estimación de costes COCOMO, que cuenta con una fundamentación teórico-práctica que avala su fiabilidad. Para la construcción del modelo, la referencia de sistema real fue el proceso software de Craig Larman (Método de Larman). El modelo de simulación presentado permite hacer estimaciones iniciales del comportamiento del proceso software, y de los elementos que lo conforman, durante el transcurso de un tiempo de simulación configurable. Se analizan variables de estado del sistema, que permiten concluir sobre efectos de los parámetros en el comportamiento del sistema en general, y se lleva a cabo un estudio de escenarios. El modelo deriva en una herramienta de soporte a los equipos de gestión, y a las empresas que hacen de la Gestión de Proyectos Tecnológicos su negocio principal.

GitHub es una plataforma que proporciona alojamiento para el control de versiones de desarrollo de software utilizando Git. Cuenta con una interfaz de programación de aplicaciones para permitir que el software interactúe con la plataforma. La enorme cantidad de información alojada en GitHub puede ser útil para realizar estudios sobre la presencia actual de herramientas de desarrollo en la comunidad de desarrollo de software de código abierto. Sin embargo, el motor de búsqueda posee restricciones que hacen imposible emitir consultas complejas a la plataforma. En este informe, se describe una solución extensible y orientada a objetos, llamada QuantityEr, para obtener la cantidad de resultados de búsqueda de consultas complejas a GitHub utilizando el principio de inclusión-exclusión. Se presentan las definiciones matemáticas y los conceptos relacionados. Se discute el modelo matemático. Se presentan el diseño general de la aplicación y las herramientas de desarrollo utilizadas. Además, son mostrados resultados de ejemplos de ejecución. Se concluye que el problema tratado ha sido resuelto aunque se puede trabajar para mejorar la solución.

Es importante para pequeñas empresas textiles que están creciendo tomar decisiones clave basadas en información precisa y confiable del proceso productivo presente y como los cambios futuros podrían afectarlas. Utilizando métodos matemáticos tradicionales no se logra reflejar de manera precisa y confiable el comportamiento real estocástico de procesos y actividades realizadas en esta industria. Sin embargo, existen tecnologías de información como la técnica de simulación por ordenador que permite obtener dicha información tomando en cuenta este comportamiento. La investigación realizó un estudio de simulación del proceso de confección de prendas de vestir de una pequeña empresa textil con el fin de proponer una mejor distribución de los recursos a través de experimentar con un modelo de simulación del proceso, además se presenta parte de la información cuantitativa que se obtiene con esta técnica. Los resultados obtenidos muestran que realizando cambios en asignar tareas y recursos se reduce el tiempo de producción de un lote de 100 unidades en una hora y se reduce aproximadamente 30 minutos el tiempo promedio que una unidad permanece en el sistema. Toda la información se obtuvo mediante un modelo de simulación verificado y validado sin la necesidad de experimentar dichos cambios con el sistema real.

En la presente investigación se realiza un estudio para la resolución de ecuaciones diferenciales de una aplicación al modelado en un caso concreto del sector Biofarmacéutico, que fue necesario en su momento realizarlo por la importancia de la aplicación de este medicamento en una enfermedad que se convirtió en una pandemia a nivel mundial. En este problema se describe el impacto de la cidovudina (acidotimidina o AZT) sobre la supervivencia de quienes desarrollan el síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA) por infección con el Virus de la Inmunodeficiencia Humana. Para la solución de este modelo se cuenta con una ecuación diferencial ordinaria de primer orden con valores iniciales sobre la cual se aplica el método de separación de variables para obtener la solución real de forma analítica. Se aplican tres métodos numéricos (Euler, Euler Mejorado y Runge Kuta 4) usando el asistente matemático MATLAB para calcular las soluciones aproximadas. Finalmente se muestran los resultados de los métodos, los errores absolutos y relativos de cada uno y la comparación con la solución analítica, con sus respectivas tablas y gráficas.

El campo de orientación de la huella dactilar como característica global es fundamental para el desarrollo de una estrategia de indexación, aportando estabilidad y disminuyendo los tiempos de respuesta durante el proceso de búsqueda de un sistema de identificación basado en huellas dactilares. El empleo de grafos relacionales de atributos y máscaras dinámicas permite explotar las características brindadas por el esquema de particionado para la búsqueda. De cada una de las estrategias propuestas se determinó el índice de penetración de la base de datos, así como el error en que incurren los algoritmos de indexación implementados. Para corroborar los resultados obtenidos fueron empleados los bancos de datos aportados por la Competencia de verificación de huellas dactilares. La implementación computacional de las estrategias de búsquedas propuestas demuestra las virtudes que ofrece el campo de orientación para dirigir el proceso de búsqueda, logrando reducir el número de comparaciones en un 53.24% como promedio, comportándose de manera estable ante imágenes de huellas dactilares de diferente calidad. Basado en los resultados del estudio se concluyó que la adopción de dichas estrategias de indexación permitirá reducir el tiempo de respuesta en el módulo de identificación de individuos basado en patrones de la huella dactilar propuesto por el Centro de Identificación y Seguridad Digital de la Universidad de las Ciencias Informáticas.