Kemajuan teknologi informasi telah mempengaruhi berbagai bidang kehidupan, tidak terkecuali bidang bisnis pariwisata. Salah satunya adalah digunakannya teknologi internet sebagai media informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan masukan kepada pelaku bisnis tour and travel akan manfaat pengembangan arsitektur bisnis dalam usaha kepariwisataan agar perusahaan dapat berperan serta memajukan pembangunan nasional khususnya dalam usaha kepariwisataan. Enterprise arcitecture planning menurut Spewak ini pemodelan sistemnya menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan menggunakan software bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL untuk penanganan database. Hasil dari program perancangan ini adalah berupa aplikasi berbasis web yang menyediakan informasi mengenai destinasi wisata, rute perjalanan wisata yang dapat ditempuh, serta fasilitas transportasi dan akomodasi yang tersedia. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi salah satu website kepariwisataan yang dapat dimanfaatkan juga oleh pemandu wisata. Penyediaan informasi kepariwisataan berbasis web selain akan memudahkan wisatawan dalam mengenal dan merencanakan perjalanan wisata, juga menunjang pengembangan database sektor kepariwisataan di Indonesia. Diharapkan wisatawan dapat memanfaatkan aplikasi Maps API juga Global Position System untuk memperoleh informasi kepariwisataan yang dibutuhkan.

Tantangan perguruan tinggi di era global adalah menghasilkan lulusan yang dapat beradaptasi dengan perkembangan jaman. Penyelenggaraan pendidikan dapat dilakukan dengan lebih modern dengan menerapkan teknologi yang terdapat dalam konsep smart campus. Penerapan teknologi smart campus membutuhkan waktu dan dana yang besar. Keuntungnya; teknologi smart campus dapat diterapkan bertahap. Pendidikan sebagai salah satu tanggungan jawab dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi dapate menerapkan teknologi smart campus dalam bentuk jaringan wifi yang memadai; e-learning yang memanfaatkan aplikasi mobile dan web conference untuk presentasi online dan mata kuliah praktek.

Mesin Pelayanan Pelanggan merupakan wakil keberadaan sebuah perusahaan pada daerah-dearah di mana kantor cabang tidak didirikan. Etisalat menginstall sekitar 120 mesin. Mesin ini melayani kebutuhan pelanggan seperti melihat tagihan; menambah saldo; dan lain-lain. Mesin-mesin ini dimonitor oleh suatu Sistem Monitoring yang melihat status masing-masing mesin setiap saat. Para teknisi kemudian dapat melihat status mesin di aplikasi client dari Sistem Monitoring tersebut. Hanya saja; sistem ini harus senantiasa dimonitor agar kesalahan mesin dapat diketahui setiap saat. Diinginkan adanya fitur notifikasi kepada teknisi agar mereka tidak perlu melihat Sistem Monitoring setiap waktu. Fitur notifikasi ini akan mengirimkan notifikasi ke teknisi berupa SMS yang berisi pemberitahuan bahwa ada mesin yang rusak. Dengan demikian; teknisi dapat berada di mana pun dan mereka akan segera tahu akan kerusakan mesin. Mereka dapat langsung datang ke lokasi mesin berada dan melakukan tindakan yang diperlukan. Tiap teknisi punya wilayah masing-masing maka fitur notifikasi harus memperhatikan wilayah mesin berada dan mengirimkan ke teknisi yang bertanggung jawab. Di samping itu; teknisi juga ada yang bekerja di jam kerja dan ada yang di jam lembur. Jika mesin masih rusak dalam waktu 2 jam; maka SMS juga akan dikirim ke supervisor dari teknisi. Jika mesin tetap rusak dalam periode 4 jam; SMS akan dikirim ke master supervisor. Log dari notifikasi ditulis ke basis data agar dapat diketahui teks yang dikirim; kepada siapa serta pada tanggal dan jam berapa.

Tugas utama guru adalah mendidik; mengajar; membimbing; mengarahkan; melatih; menilai; dan mengevaluasi peserta didiknya. Guru berprestasi adalah guru yang memiliki kemampuan melaksanakan tugas; keberhasilan dalam melaksanakan tugas; memiliki kepribadian yang sesuai dengan profesi guru dan memiliki wawasan kependidikan. Sistem pendukung keputusan atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada sebuah organisasi atau perusahaan dengan menerapkan metode yang sesuai dengan bidang keputusan yang diambil; Pengambilan keputusan secara manual tanpa bantuan SPK akan menghasilkan penilaian yang tidak objektif dan tidak tepat. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Pemilihan metode TOPSIS ini dibandingkan dengan metode SPK yang lain yaitu metode ini menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Sistem yang dibuat memungkinkan pihak sekolah untuk menentukan aspek penilaian berdasarkan kriteria sesuai dengan kebutuhan dari sekolah tersebut sehingga lebih fleksibel. Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS ini diharapkan dapat membantu dalam pemilihan guru terbaik.

Kemajuan perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi sekarang ini sangat pesat; hal ini menuntut setiap perusahaan untuk dapat saling bersaing dalam dunia bisnis yang dinamis dan penuh persaingan. Pada proses manjaemen permintaan dompet pulsa di XL Axiata cabang Depok memerlukan peramalan yang cukup matang agar dompet pulsa yang diminta kepada pusat tidak berlebihan atau tidak terlalu sedikit untuk menjaga kestabilan antara penjualan; persediaan dan jumlah permintaan. Untuk dapat melakukan peramalan yang lebih akurat; maka diperlukan suatu metode yang dapat menghitung ketidakpastian yang terjadi; dalam hal ini metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Fuzzy inference system metode Mamdani untuk meramalkan jumlah permintaan dompet pulsa berdasarkan jumlah penjualan dan persediaan. Dengan 12 sample data untuk masing-masing sistem satuam yang digunakan hasil yang didapatkan yaitu dengan menggunakan Fuzzy inference system metode mamdani MAPE yang didapat sebesar 18;56% untuk Dompul XL 5k; 5;38% untuk Dompul XL 10k dan 14;2% untuk Dompul XL Rupiah.

Pelayanan kedukaan di Rumah Duka Abadi saat ini masih menggunakan sistem formulir manual; dan proses booking tempat pun masih manual; penulis melakukan penelitian untuk pembuatan sistem formulir pelayanan yang berbasis komputer yang terhubung dengan internet; dengan adanya sistem ini maka setiap sales yang tersebar di beberapa rumah sakit di jakarta tidak perlu bolak-balik ke kantor untuk mengurus data maupun pemesanan tempat. Dalam pembuatan Sistem Formulir Pelayanan Kedukaan Online ini metode yang digunakan dalam pengembangannya adalah metode Web Based Engineering; karena memiliki keunggulan dibandingkan model-model lainnya; dengan metode ini menghasilkan sistem yang efisien dan lebih mudah terkontrol. Hasil dari penelitian ini diharapkan Sistem Formulir Pelayanan Kedukaan Online yang telah dibuat dapat membantu dalam kegiatan transaksi pelayanan terhadap customer yang membutuhkan jasa rumah duka ini menjadi lebih baik lagi. Sistem pada penelitian ini di implementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Apache sebagai web server-nya; serta manajemen sistem database menggunakan MySql.

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Decision Tree untuk Risiko Kredit Kepemilikan Mobil Kredit adalah sarana agar orang atau perusahaan dapat meminjam modal atau uang dan membayarnya dalam tempo yang sudah ditentukan. Agar kredit yang diberikan sesuai tujuan atau sasaran; yaitu aman; maka perlu diakukan analisis kredit. Analisis kredit adalah kajian yang dilakukan untuk mengetahui kelayakan dari suatu permasalahan kredit. Dalam penelitian analisa kredit ini menggunakan perbandingan Algoitma K-nearest neighbor (K-NN) yang merupakan penelitian menggunakan metode dengan mencari kedekatan antara kriteria kasus baru dengan kriteria kasus lama berdasarkan kriteria kasus yang paling mendekati; dan menggunakan Metode Decision tree yang merupakan metode yang ada pada teknik klasifikasidalam data mining. Hasil penelitian dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner menunjukan bahwa Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) memiliki nilai akurasi yang lebih baik

Wajah merupakan salah satu karakteristik biometrik yang digunakan untuk mengenali seseorang selain karakteristik yang lain seperti ucapan; sidik jari; retina; dll. Wajah adalah struktur multidimesi yang sangat kompleks dan membutuhkan tehnik komputasi yang baik untuk pengenalan. Di dalam penelitian ini; penulis mengambil 10 pose wajah yang berbeda kemudian menggunakan metode PCA untuk pengoptimalan dalam mereduksi dimensi. Setelah citra original di ekstraksi menggunakan PCA maka akan di hitung tingkat kesamaan (similarity degree) antara gambar test dengan gambar training menggunakan metode jarak. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kesamaan yang dihasilkan setelah proses reduksi dan ekstraksi menggunakan PCA didapatkan rata-rata nilai untuk Canbera Distance adalah 77;59.

Kantor Suku Dinas Kehutanan Bidang TPU Kota Administrasi Jakarta Utara saat ini masih memiliki beberapa kekurangan. Beberapa kekurangan tersebut diantaranya adalah media pembayaran IPTM (Izin Penggunaan Tanah Makam); media penyimpanan data warga yang belum terkomputerisasi; serta belum adanya media pendaftaran untuk IPTM (Izin Penggunaan Tanah Makam). Pada penelitian ini penulis menerapkan sistem informasi pembayaran TPU (Taman Pemakaman Umum) untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan pendaftaran dan pembayaran di TPU. Sistem informasi adalah kumpulan eleman yang saling berhubungan satu sama lain yang berbentuk satu kesatuan untuk mengintegrasikan data; memproses dan menyimpan serta mendistribusikan informasi. Sistem informasi dapat di definisikan sebagai suatu sistem yang dapat dibuat oleh manusia yang terdiri dari beberapa komponen dalam organisasi untuk mencapai suatu tujuan yang menyajikan informasi. Sistem informasi ini dapat diakses menggunakan computer ataupun smartphone. Pada sistem informasi ini terdapat beberapa menu yang menyediakan banyak informasi antara lain seperti kegiatan-kegiatan yang akan diselenggarakan oleh Suku Dinas Kehutanan Kota Administrasi Jakarta Utara; pendaftaran TPU; penyimpanan data-data TPU di Kota Jakarta Utara dan pembayaran tagaihan TPU Kota Jakarta Utara.